面部表情分析系統是識別人類面部表情的自動分析的軟件，該系統通過圖像或者視頻就能自動識別人的面部表情，能夠客觀的評估個人的情緒變化。通過面部表情分析系統，我們可以識別他人的情感狀態和意圖，從而探究用戶心理及情緒的真實狀況。

    面部表情分析系統工作的原理分三個步驟：面部尋找、面部建模面部表情分類。面部表情分析系統通過記錄視線方向、頭部位置、關鍵面部特征等參數，建立起面部坐標，運用自研的算法建立出面部表情的各種模型以及進行面部表情變化的分析。
    系統可以識別與分析7種基本的面部表情，分別是：
        ?   正常
        ?   快樂
        ?   悲傷
        ?   憤怒
        ?   驚訝
        ?   恐懼

        ?   厭惡

    系統可以使用視頻錄像文件分析表情，亦可以使用攝像頭實時分析表情，還可以使用照片文件分析表情。在系統使用的過程中，面部表情分析系統都能生成數據，深入了解使用者的情緒變化，系統后臺可以導出相關的原始表情參數，如：嘴角上揚、眉毛上揚等眾多表情參數數據，供后續科研使用。

適用研究領域
? 心理學：使用面部表情分析系統分析傳統心理學實驗中的情緒表達，了解人們的心理反應，如驚訝，生氣，高興等。
? 教育學：觀察學生的面部表情能夠推動教育工具的開發，學生的面部表情可以告訴教師是否需要調整教學的方式方法。
? 人因工程：易用性和用戶界面的效率都能夠通過情感變化表達出來。例如在測試新開發的網站時，找出測試參與者在觀看用戶界面的哪一個部分時，表現出消極或積極的反應。觀察他們是否能很輕松地瀏覽網站。
? 市場研究：可以測試對一個新型商業設計人們反應如何。例如,一個廣告能否使人們在適當的時刻發笑，或者在目標人群間是否存在差異。
? 消費者行為：研究參與者在特定的環境中對消費刺激如何響應,以及研究消費意愿等行為。